Redis全方位详解--数据类型使用场景和redis分布式锁的正确姿势
2019-10-25

 

一、Redis数据类型

  1.string

    string是Redis的最基本数据类型,一个key对应一个value,每个value最大可存储512M。string一半用来存图片或者序列化的数据。

  2.hash

    相当于一个string类型的映射表。特别适合用来存储对象。例如可以存储用户信息,用户ID作为hash类型里的每一个key。

    案例:我们这边需要对接微信粉丝的数据到我们自己的平台上,但微信提供的接口只支持单天查询,那么如果我们想要查看最近一个月微信粉丝的状况,就需要循环30次调用微信的接口。一个月勉强还可以接受,那么如果想要查半年,甚至一年呢?那么我们的接口里就需要循环365次调微信的接口,这就会使我们的接口变得非常慢,甚至超时。还有这些数据,比如单天新增粉丝数,是不会变得,而且每天都有一个数据,这样就特别适合存在redis的hash类型里,以日期(2018-10-10)作为hash的key。

  3.list

    list类型是简单的字符串列表,每个列表可以存储232 - 1 个值。可以从头部或者尾部顺序插入数据。list类型可以用来做电商里的秒杀营销系统或关注列表。

  4.set

    set是string类型的无序集合。该集合是通过哈希实现的,添加、删除的复杂度都是O(1),所以查找非常快。

    案例:我们这边是以手机号为唯一标示符,防止重复用户注册,会判断该手机号有没有注册过,那么如果用set类型存储注册过的用户手机号,就会很快判断出该用户是否注册过,而不用去查数据库了。

  5.zset

    和set一样,但zset多了一个score来让set变得有序,且不允许有重复的成员。

    案例:我们这边有一个账户记录需要按记录时间排序,那么就可以将时间戳当作score存储zset中。

 

二、redis分布式锁

  网上很多redis分布式锁的实现方式不能说错误的,但至少不够严谨,在某些极端情况下是会出问题的。一旦出现问题,还是挺麻烦的事情,所以我们要知道redis分布式锁的正确姿势。

  其实很简单,利用redis的原子性。关于原子性,官方的一段描述为:

  大概意思就是redis执行lua脚本的时候,会被当成一条命令执行,在此期间,不会执行其他命令,所以lua脚本尽量是快脚本而不是慢脚本。

  所以,正确的姿势是:

public function getDistributeLock($redis, string $key, int $userId, int $expire) { $luaScript = <<<LUAif (redis.call("exists", KEYS[1]) == 0) and redis.call("setex", KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2]) then return 1else return 0endLUA; return $redis->eval($luaScript, 1, $key, $expire, $userId) > 0 ? true : false; }

 

  这里我们把一段lua脚本放到redis的eval方法里执行,这样就可以保证这一段命令的原子性。

  那么如果不用lua脚本,姿势应该是这样的:

public function wrongGetDistributeLock($redis, string $key, int $userId, int $expire) { // 若锁不存在,则加锁 if(!$redis->exists($key) && ($redis->setex($key, $expire, $userId) == "OK")) { return true; } return false; }

  前面提到过,这种姿势在某些情况下会出问题:如果同时好几个客户端同时请求,同时通过了上面if条件的第一层,那么这时候就会出现多个同时拿到锁,并且前面人的锁会被覆盖。

 

  然后,正确的解锁姿势是:

public function releaseDistributeLock($redis, string $key, int $userId) { $luaScript = <<<LUAif redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1]then return redis.call("del", KEYS[1])else return 0endLUA; $redis->eval($luaScript, 1, $key, $userId); }

  同样需要使用lua脚本来达到原子性。那么如果不使用lua脚本的姿势是:

public function wrongReleaseLock($redis, string $key, int $userId) { if($userId == $redis->get($key)) { $redis->del($key); } }

  会有这样一种情况:A请求通过if语句后,这时候这个redis的key刚好过期了,然后B客户端加锁成功,这时候A请求就会把客户端B刚加的锁给解除了。

  虽然我上面提到的两种情况都是很极端、很少出现的。但如果可以用很简单的方法避免掉,so why not?

  上面提到的redis分布式锁,满足了三个特性:

互斥性。同时只能又一个客户端拥有锁不会发生死锁。 加锁和解锁的必须是同一个客户端。

  童鞋们,有什么疑问,可以在地下留言哦。